El 16 de Febrero de 2017, después de un intenso trabajo de curadoría que duró casi un año, habiendo armado un storytelling para facilitar una absorción en 6 horas de tiempo, de centenares de horas de armado de un programa inolvidable, tuvo lugar en Centro Diseño, en el DF, la tercera versión de VOR, un radiofaro memético.
Junto con Kerstin Scheuch, cocuradora y con un equipo de decenas de personas, 9 speakers, una infraestructura única y una máquina de hacer imparable, acompañados por Endeavor, México en Movimiento, Santander Universia, Kia y Zimat, armamos la primera de una muestra itinerante que merece por su calidad y capacidad de transformación trascender las fronteras mexicanas y recorrer el mundo, desde la Argentina hasta Alaska, y después de Este a Oeste non-stop.
Hay tantas versiones del evento como las 450 personas que estuvimos allí, los miles que la siguieron por streaming, y los muchos mas que la comentarán de ahora en mas en base a testimonios y el word-of-mouth.
Mientras preparamos los próximos pasos, diseñamos una publicación de corte netamente visual, y vamos refinando nuestras distinciones y caracterizaciones, van aquí algunos elementos de primera mano que muestran a VOR desde la cocina en tres partes.
Ojalá los disfruten como nosotros lo hemos hecho y esperamos seguir haciéndolo.
Film Clips 8.30/9.00
9:05 terminan las películas
SECCION 1
SLIDE 1 Do androids dream of electric sheep? Philip K Dick /Blade Runner
Bienvenidos a VOR 2017 Superinteligencias: tecnología y creatividad
Antropomorfización is the name of the game
SLIDE 2 I Robot
La pregunta sigue abierta, ¿es posible diseñar sueños artificiales?
¿Cómo se imaginan el futuro: gracias a, o a pesar de las máquinas?
No contestaremos la pregunta ahora, la respuesta quedará en sus manos para decidirla al final de la velada, después de haber escuchado a los nueve ponentes y de haber vivido la experiencia VOR
“Reculer pour mieux sauter”
SLIDE 3 VOR 2017
Sean todos bienvenidos
VOR es un radiofaro omnidireccional VHF que orienta a los aviones, y en este caso a los discursos y prácticas sobre las superinteligencias
VOR es un foro que conecta a la tecnología, con el emprendimiento, y con los movimientos sociales, es la concentrada y última expresión de la visión original de Gina Diaz Barroso cuando fundó Centro al inicio de este milenio, posicionándolo como un hub de:
Innovación
Producción
Pensamiento
Investigación
Y mas que ninguna otra cosa propendiendo a la conexión entre distintos grupos, movimientos y personas, que creen igualmente en la importancia de la creatividad para la innovación
Y aquí encontramos a nuestros socios perfectos
Endeavor (en particular Vincent Speranza)
México en Movimiento que apoyó los dos primeros VOR
Y asi presentamos el tema de este año
SLIDE 4 Superinteligencias
Y entramos al tema, que originalmente iba a ser «el tiempo”, cuando nos encontramos con una serie listas que desde hace 5 años entre otras cuestiones siempre relevantes, empezaron a referirse a las superinteligencias
SLIDE 5 Listas
No solo a nosotros nos fascinó el tema, sino que el mismo fue reflejada por los medios y entre ellos nuestros patrocinadores principales
SANTANDER
KIO
ZIMAT
SLIDE 6 Revistas
Aparecieron mientras tanto una serie de revistas y libros fascinantes (varios de ellos de nuestros propios speakers) que cubren autores desde Pedro Domingos, hasta Mathematics como weapons of mass destruction, temas como Brain science, la segunda revolución industrial,
SLIDE 7 Libros
SLIDE 8 Inversió en AI/proyctos en Google
La importancia del tema Superinteligen ias esta mas que ratificada por el considerable aumento de inversión y mas específicamente en el caso de Google, por el aumento exponencial de proyectos dedicados a AI
Dada toda esta concentración en la problemática de la IA, urge definir cuáles son las preguntas claves que cabe hacernos en este terreno
SLIDE 9 Preguntas de todo tipo
Whose black box do you trust? Tim O’Reilly · Does the algorithm lead its creators and its users creators and its users to make better longer term decisions? · What tasks are AI systems not good at solving? ·Humans experience maturity mental growth, also referred to as maturity. Will AI systems be able to do the same? · When will personal-assistanta pplications, like Apple’s Siri and Amazon’s Alexa,be able to communicate with us as flawlessly as we do with other people? · What to think about machines that think? John Brockman · Is anyone in charge of this thing? David Christian · Should we bring machine consciousness into the world at all? Murray Shanahan · Human upload can think as fast as an AI and compete with AIs if the human upload wants to. If you can’t beat ’em, join ’em. Frank Tipler · How will we relate to our ever more talented simulacrums? John Markoff · Will these AI avatars be our slaves, our assistants, our colleagues, or some mixture of all three? Or, more ominously, will they become our masters? John Markoff · We build them, but do we understand them? Jon Kleinberg · Self-aware AI? Not in 1.000 years Rolf Dobelli · What are the political consequences of mass unemployment? · How should we distribute wealth in a digitized society? · How can intelligent computational systems autonomously create engaging experiences
¿Cómo se tratan esas cuestiones? En general en los medios hay una versión reduccionista de toda esta compleja problemática, que termina en una polarización que fue registrada en esta tabla de la revista TIME
SLIDE 10 For/Against
Tres posiciones enfrentadas con demasiada facilidad, fomentadas por la Ciencia Ficción
Pero VOR ejercita otro enfoque. Es un prisma que aborda la citada problemática, leída y vista desde ángulos, perspectivas y filtros sumamente variados.
Necesitamos su apoyo para profundizar en estas visiones multidimensionales, porque ustedes son parte de este esfuerzo con concentración y síntesis visualizando los temas desde ángulos contradictorios, incluso desde experiencias y sensaciones sumamente contrapuestas.
SLIDE 11 Niveles de Lectura
En este tema podemos inventariar muchísimos niveles de lecturas, que incluyen enfoques muy diversos. Y junto a nuestros speakers, que son expertos mundiales en la materia, iremos revisando estos 4 enfoques en 3 secciones a través de algunas preguntas claves.
SLIDE 12 Tpai
Gracias a Kris Hammond de Narrative Science contamos con un catálogo funcional de habilidades inteligentes en las maquinas que nos pareció más que útil para iniciar la conversación de hoy.
En su catálogo de componentes funcionales del Machine Learning (modelado según la tabla periódica), Hammond las dividió en tres etapas de uso de complejidad creciente: evaluación, inferencia, y respuesta
SLIDE 13 Tpai simplificado
Nos detendremos en la parte superior de la tabla, nada casualmente dedicada al reconocimiento del habla con lo que iniciaremos la sección 1.
El leguaje es considerado como uno de los elementos distintivos que nos hacen humanos (homo loquens)
SLIDE 14 Cita Wittgenstein
La primera sección de la conferencia estará dedicada a explorar la relación entre lenguaje y mundo, y como buena austríaca que es la co-curadora, comenzaremos con la letra A, o quizás con la patria del co-curador que empieza con la misma letra.
SLIDE 15 La letra A
A partir de esta ilustración empezamos a entrever la complejidad del tema. Si tan solo reconocer una letra como la a, supone en el caso de una máquina, una tremenda complejidad ¿qué no ocurrirá cuando lo que tenemos entender (y crear) son palabras enteras, frases, y hasta historias? (Ver de 2´31 en adelante)
SLIDE 16 Clip
SLIDE 17 TITULO CHARLA RIEDL THE GREAT AUTOMATIC GRAMMATIZATOR
De esto nos hablará y con esto comienza formalmente la conferencia Mark Riedl dir del Entertainment Intelligent Lab, y profesor de Interactive Computing en la universidade Georgia Tech
SLIDE 18/19 Clip Mujeres editando
SLIDE 20 Siri
Usuario: Siri, llámame una ambulancia.
Siri: De acuerdo, a partir de ahora te llamaré «una ambulancia».
SLIDE 21/22 Eleven
Entre lo mucho interesante de la charla que dio Riedl citaremos dos ideas claves
1 Es indispensable modelizar el razonamiento del sentido común
2 Un desafío clave de la IA es enculturar inteligencia narrativa en las máquinas.
Nuestros enfoques se han centrado en la palabra escrita, y como la oralidad es parte constitutiva del lenguaje, nuestro próximo speaker contestará las preguntas relativas al reconocimiento del habla.
Hay aquí una nueva amplitud de complicaciones
SLIDE 23 Aristotle/Mattel
Llegados a este punto, aunque parece gracioso grandes empresas como Google, Amazon, Microsoft, Apple, etc están diseñando asistentes personales, centrados en la empatía, diferentes acentos, diferencias verbales, y ya hay muchas clasificaciones y posibilidades del voice recognition de las que nos hablará Wendi Johansson
SLIDE 24 TITULO CHARLA Wendy next year´s words await another voice directora de product and user experience de Wizeline
Entre las sugerencias que nos dejó Wendy contamos con:
1 No tenemos que adaptarnos a la tecnología, sino que la tecnología debe adaptarse a nosotros,
2 La usabilidad pasó por fases sucesivas de control, dictado, agencia e identificación y el árbol de los lenguajes debe operar acorde.
Pasamos ahora del voice recognition y del contexto local, a la problemática mas global del entendimiento.
La entonación en el lenguaje, la puntuación en la escritura determinan el sentido. Esta es una mala noticia para quienes usan medios digitales, ya que la gramática se vuelve cada vez mas importante
SLIDE 25/26 You never did/the kenosha kid Video The nerd writer Thomas Pynchon Gravity Rainbow
Entramos entonces a estos temas de la gramática y la entonación, que es algo que a los seres humanos nos cuesta muchísimo alcanzar, y que solo lo logramos cuando somos adultos después de un duro aprendizaje
el ejemplo de los resultados de futbol en Inglaterra,
y en la gramática se ve aun mas como muestra el siguiente ejemplo
SLIDE 27 CITA Schank
la plenitud del significado y la complejidad de entender, y si este entender supone un componente emocional la comprensión se complica aun mas
Nuestro siguiente speaker se dedica a entender la diferencia en el significado emocional de los mensajes
Jean Pierre Kloppers, CEO de Brandseye, quien predijo correctamente los resultados del Brexit y también los resultados de la elección de Trump contra todos los pronósticos de los medios nos va a sorprender mucho
SLIDE 28 VIDEO ELECCIONES TRUMP BBC
El valor de enfrentarse a los encuestadores y los medios tradicionales muestra el, ejemplo de emprendedor de alto impacto que es
SLIDE 29 TITULO CHARLA KLOPPERS MEASURING HUMAN SENTIMENT AT SCALE
SLIDE 30 ENDEAVOR con Kloppers
Desde la apertura de Endeavor en México en 2002 Endeavor ha liderado un movimiento para detonar un mayor crecimiento económico, social y cultural a través de la selección, aceleración y promoción de los mejores Emprendedores de Alto Impacto
Es un placer trabajar con Endeavor y su equipo y en particular su director Vincent Esparza
Entre los temas tratados por JP destacamos
1 La necesidad de contraponer el análisis de sentimientos a los polls tradicionales
2 La necesidad de articular crowdsourcing humano con el machine learning del Big Data para generar hipótesis convicentes y esclarecedoras
El crowdsourcing le sirvió a Jean Pierre para leer niveles de entendimiento que no son accesibles directamente para las máquinas, con lo que se reitera la importancia de la sensibilidad humana cuando de generar sentido se trata.
SLIDE 31 ZOOM IN 1 (¿SUPERINTELIGENCIAS?)
Entre lo mas interesante del Zoom IN destacamos
1 Polisemia de la noción de superinteligencias
2 La necesidad de curar los datos
3 Porque es indispensable hacer un tuneo fino de las competencias humanas en el caso del machine learning
Con estos insights vamos preparando el territorio para la próxima sección, lo que nos retrotrae a la célebre hipótesis de Alan Turing del “juego de la imitación” formulada por primera vez en 1945, quien imaginó que para el año 2000 la comprensión humana iba a ser alcanzada por las máquinas.
SLIDE 31 Turing 1
Para ello diseñó (con muchas versiones una de las mas sofisticadas siendo la del Terry Winograd Schema Challenge) un test que no mide tanto cuanto avanzó la máquina en imitarnos, sino que nos dice mucho acerca de quienes somos nosotros cuando ni siquiera podemos engañar a los humanos de que somos tales.
Por eso en la versión Loebner Prize del Test de Turing, no solo se busca detectar a la máquina que puede pasar por humana sino al humano que no se deja reducir a máquina.
Se da el premio «the most human human» a quien no solo es humano sino que se hace pasar por tal.
SLIDE 33 CARTOON
Tenemos el enorme honor en VOR 2017 de presentar a un ganador de la version humana del Premio en -su variante confederate- de 2009 en la próxima sección
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