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Categoría: #DipolosMimaguen

6. Deep mind, inteligencias que aprenden y «no vemos que no vemos», se complejiza la ecuación

inteligecia-artif

The real challenge here is not designing and programming robots to beat us at things, but instead to work with us. The idea of us all being replaced by robots is disturbing to most people, and would require a total redesign of society without precedent. We are moving toward a society where robots will play a bigger role than ever, there’s no doubt about that: the issue here is how it happens and what comes later. Those are questions that will take time to answer. What kinds of society we live in, wealth distribution, the role of humans, the development of society, these are the key questions. But the simple truth is that technological development cannot be stopped. Enrique Dans Now a machine can beat a human at Go, what next?

Version en castellano: Reflexiones s/ machine learning Go y lo que viene después

Seminarios #DipolosMiMaguen 2016 2. Google vs General Motors

Chris Urmson: How a driverless car sees the road TED Talk Minuto 7.50 en adelante

Una de las grandes tensiones en la instalación de la democracia occidental (aparte de saber si se compatible con el capitalismo sea dicho de paso, pequeño intríngulis ) es poder conciliar la libertad con la igualdad. Se han escrito toneladas de bibliotecas sobre estos temas y seguimos en ayunas.

Como siempre los dipolos dividen las opiniones y resulta dificil argumentar en forma definitiva a favor de una opción o de la otra.

En esta próxima sesión de #dipolosmimaguen debatiremos si son bienvenidos (o no) los coches autónomos. Aunque en América Latina parecen una fantasía pronto una decena de estados en USA aprobará su existencia,