Tomándonos en solfa a la filosofía y en serio a todo lo demás
1. Filosofía de la historia y grandes tendencias
Jose Luis Pardo Que viene el futuro
En un tiempo regido por la ilusión de la utopía tecnológica, el pensamiento contemporáneo busca fórmulas para descifrar un porvenir que ya no se identifica necesariamente con el progreso
Blaise Aguera y Arcas The future is coming. 6 ways it will change everything
From machine intelligence to post-subsistence economies, Google’s Blaise Agüera y Arcas lays out 7 (gender selection, self-modification, space, sexual and lifestyle freedom, energy) ways everything is set to change.
El tema escogido para esta edición de VOR nace a partir de una comparación de listados de problemas mundiales de naturaleza global (bioterrorismo, cambio climático, migraciones salvajes, guerras imparables). Al compilarlo nos topamos con la sorpresa de que entrelazado con esos temas conocidos, comenzó a aparecer con mayor frecuencia el “machine learning” y su impacto multivariado sobre el mundo y en particular sobre nuestra identidad como seres humanos.
A fin de poder caracterizar con mayor previsión esta problemática la dividimos en tres áreas
Las IA se dicen de múltiples modos. Después de varios inviernos que frisaron gran parte de su desarrollo, en el último año estamos viviendo avances…
«We think with the objects we love; we love the objects we think with» (Sherry Turkle, Evocative Objects)
“Estamos escribiendo un código que no sabemos leer, con unas consecuencias que no podemos controlar” (Kevin Slavin How algorithms shape our world)
Chris Milk: How virtual reality can create the ultimate empathy machine
En 1938, Antonin Artaud described the illusory nature of characters and objects in the theatre as «la réalité virtuelle» in a collection of essays, Le Théâtre et son double . The English translation of this book, published in 1958 as The Theater and its Double,[1] is the earliest published use of the term «virtual reality».
The term «artificial reality«, coined by Myron Krueger, has been in use since the 1970s.
Expositores CORE
Makers
1. Lo que existe
1.1 Douglas Lenat Computers with common sense
Doug Lenat writes programs that are creative: they think up new mathematical conjectures, predict terrorist plots, and propose unsuspected disease pathways. Unlike other machine learning algorithms, his programs are based on Sherlock-Holmes-style reasoning, not statistics. A former computer science professor at Stanford, Doug and his CYC.com team are now hard at work here in Austin, trying to give computers the one thing they need most: common sense.
1.2 Ray Kurzweil “Get ready for hybrid thinking
Two hundred million years ago, our mammal ancestors developed a new brain feature: the neocortex. This stamp-sized piece of tissue (wrapped around a brain the size of a walnut) is the key to what humanity has become. Now, futurist Ray Kurzweil suggests, we should get ready for the next big leap in brain power, as we tap into the computing power in the cloud.
1.3 David Cope Music professor
Is it Mozart or Professor David Cope? Many of the world’s experts can’t tell. See how this music professor uses his own software to make beautiful music.
Cybathlon 2016-The Push Continues to Merge the Iron & Clay
La reflexión que no encarna en discusiones sobre materialidad corre el riesgo de volarse demasiado, y caer en manos de intelectuales farragosos que no es nuestro caso.
A primera vista las siguientes encarnaciones (teoría incorporada) podrían srevir para ilustrat en detalle la viabilidad (o no ) de las superinteligencias
– Autómatas (que van de los robots hasta los coches autónomos)
– Pildoras Inteligentes (una buena metáfora es la opción que debe tomar Neo , la azul o la roja ) para lidiar/ignorar con la realidad
– VR (lentes realidad virtual)
En USA están enloquecidos con los algoritmos, los robots, la analítica, las redes sociales, pero también hay mucha literatura con posturas en criticas.