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Categoría: Escenarios UDESA

Acerca del pensamiento musical (y de otros tipos de pensamiento) Parte 1

“La música es la materialización de la Inteligencia que está en el sonido)”. Hoene Wronsky

1 DE LOS MODOS DE SER A LAS INTELIGENCIAS MÚLTIPLES Y VUELTA

Nuestro grupo de trabajo #ecologiadisruptiva en Misiones pasó por tres fases temáticas. En la primera -a lo largo de todo el año 2022- nos centramos en el pensamiento del futuro y el diseño. En la segunda en 2023 en los Modos de ser y en las formas de pensamiento y las inteligencias no-humanas: máquinas, plantas, animales, aliens. En la tercera que culminará en diciembre de 2024, recombinamos las dos fases anteriores destilándolas en variadas formas de inteligencia: computacional, de futuros, en complejidad; artística; visual, musical, etc

Sportswashing, Technowashing y Futureswashing

X-washing y por fin llegó Qatar.

Aquí X- no remite a la ex-Twitter, ni juega con la primera campaña presidencial de USA con un promotor de Trump que controla a la plataforma a medida de sus intereses electorales su dueño el tecno-optimista Elon Musk, sino de algo mas prosaico pero no menos llamativo.

Nos referimos a la seguidilla de usos del lexema -washing (o lavado o hacerse pasar por..) y a varias de sus ocurrencias recientes que se fueron deslizando desde usos mas previsibles hasta llegar a dos casos que nos interesan muy especialmente: el technowashing y el futurewashing– con especial referencia a la IA. Empecemos por los caminos mas trillados.

El «thin slicing» y los fenómenos emergentes

¿Javier Milei viene a cortar el nudo gordiano peronista atado en 1946?

¿Qué tiene que ver el “thin slicing” con el triunfo de Javier Milei? Mucho, poco y nada. Nada si seguimos el mainstream mediático/panelista que lo interpreta en términos de un Trump o Bolsonaro criollo; como una invención inflada por el kirchnerismo para terminar con Juntos x el Cambio, o como una teratología política destinada a desaparecer tan rápido como apareció.

Poco, si lo vemos apenas como un integrante mas de la casta a la que denuncia, como un delirante que confunde cuadrúpedos con amores, o que ve en su recorte ministerial a un atentado contra la inteligencia progresista.

It takes two to chat. #ChatGPT La primer Interfaz conversacional post-homínida

¿Estamos solos en el universo? (Enrico Fermi)

Alguien le preguntó a Michael Faraday, ‘¿para qué sirve la electricidad?’ Y él contestó: ‘¿Para qué sirve un bebé recién nacido?’ Siento que ahora estamos en ese momento cuando Faraday hizo sus famosas demostraciones en la Royal Institution para el público en general… Tal vez estos grandes chatbots son algo así». Demis Hassabis, Deepmind.

“Está mal, pero no esta tan mal”, diría el popular conductor Guido Kaczka, sobre estas interacciones iniciáticas con el bot.

El mundo es horrible. El mundo está mejor que nunca. El mundo podría estar mucho mejor que ahora

“We’re living in an age . . . of really slow and boring technological change compared to what our ancestors managed to generate (Martin WolfOn the Technological Slowdown‘(2009)’

Tenemos una larga historia de decepciones con nuestras descripciones del mundo (de los hechos, los valores, los comportamientos, las expectativas) porque creemos que debemos binaria o ternariamente elegir siempre una opción en detrimento de las otras dos o tres. Cuando en realidad de lo que se trata es de aceptar -y operar- en el mundo de contradicciones en el que nos ha tocado vivir y que seguirá complejizándose crecientemente.

Pulso del Mundo Modelo 2022

De la prospectiva tecnológica a la social y vuelta

Una cosa es la prospectiva tecnológica (que puede mas o menos validarse como ocurre cada fin de año o década como en Top 10 tech trends that will shape the coming decade, according to McKinsey) y algo muy diferente son las tendencias sociales, políticas y económicas que, ya sea se mueven por olas mucho mas lentas (décadas sino siglos), o pueden ser interrumpidas de manera brutal por un hecho no tanto inesperado (Cisne negro) como deliberadamente desplazado del centro de atención (crisis económicas, pandemia, guerras) por ausencia de visión de largo plazo de capacidad de lectura de entramados (entanglements).

En el comienzo fue Turing ¿pero cuál de los dos?

1 La máquina imaginaria (pero bien real) de Turing

Si bien la inteligencia artificial ha oscilado durante décadas entre éxitos furibundos y frustraciones no menos llamativas, los innumerables logros alcanzados en la última década (podemos poner como divisoria la compra de Deep Mind por parte de Google en 2014 y todos los subproductos de la IA posteriores) ignoran cuestiones clave acerca del comportamiento humano, y de su simulación por parte de las máquinas.

Semiosis aumentadas. Los otros animales, plantas, máquinas, aliens.

Hace décadas que venimos fascinados con la comunicación zoosemiótica. Revisando los extensos anaqueles de papel que conforman nuestros itinerarios meméticos entre 1970 y 2010 (antes de que los ebooks empezaran a competirle al punto de contar ya con un 50% con títulos mucho mas recientes que los de la gigantesca biblioteca), encontramos decenas de volúmenes sintonizado en las preocupaciones que este cuatrimestre desflecaremos en Escenarios de Futuro en @udesa dedicado a las semiosis aumentadas.

Siendo como los otros. Hacia una tecno-ecología

“We shape our buildings, and thereafter our buildings shape”
(Winston Churchill, 1943)

Enseñar para aprender

Como me comentó hace mucho el perdido amigo Luis Alberto Quevedo dar una clase (programa, formación, diseño curricular) no es sino una pretexto para el aprendizaje pero tanto o igual del docente como de los alumnos. Y si bien la organización de los estudios universitarios por cátedra (son pocas las facultades de humanidades organizadas por departamentos y menos las materias ofertadas mediante el sistema de créditos) conspira en contra de esta expansión, apertura y diversificación de los programas universitarios, nuestra propia experiencia a lo largo de muchas décadas demuestra que no solo es posible, sino inexcusablemente indispensable este aggiornamiento conceptual permanente.

Nos faltan estudios longitudinales para ver cómo evolucionan los programas en relación a los temas de estudio, sobretodo cuando éstos (es del caso de comunicación, tecnología y sociedad, innovación, nuevas prácticas, evolución social y tecnológica) están en un estado de ebullición permanente -como por suerte fue nuestro caso.